«Лікар у кишені» та інші цікаві стартапи у сфері охорони здоров’я на базі технології штучного інтелекту

Найкращі уми сучасності займаються розробкою технологій на базі штучного інтелекту. Наразі ця технологія активно розвивається та виходить на якісно новий рівень, стаючи частиною нашого повсякденного життя. В останні роки з’явилося багато нових проєктів із застосуванням технології штучного інтелекту, в тому числі у такій відносно консервативній галузі, як охорона здоров’я. Далі ми зупинимося на найбільш цікавих з нашої точки зору стартапах у сфері медичних послуг, які, як ми сподіваємося, зможуть дати шановному читачу загальне уявлення про останні тенденції в галузі цифрових технологій у сфері охорони здоров’я. Тож тримаймо руку на пульсі та вперед, назустріч новому!

Як свідчать дані, опубліковані у звіті аналітичної компанії «CB Insights», стартапи із залученням технології штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я зібрали 4,3 млрд дол. США з 2013 р., що більше ніж усі інші галузі, представлені у дослідженні.

Згідно з даними дослідження «ReportLinker», очікується, що обсяги ринку технологій штучного інтелекту у сфері медичних послуг збільшаться з 2,1 млрд у 2018 р. до 36,1 млрд дол. у 2025 р. Це зростання буде зумовлене значною мірою збільшенням інвестицій у країнах Північної Америки, а США буде на передовій цих інновацій та стане ключовим драйвером збільшення витрат.

Консалтингова компанія «Frost & Sullivan» прогнозує, що зростання ринку технологій штучного інтелекту в галузі охорони здоров’я буде на рівні 40% щороку до 2021 р., адже впровадження технології штучного інтелекту має значний потенціал у покращанні результатів лікування пацієнтів, що оцінюється у 30–40%, при цьому витрати на лікування зменшаться удвічі.

Одним із найбільш перспективних напрямків використання технології штучного інтелекту в охороні здоров’я є автоматизація різних функцій. Далі ми наведемо декілька прикладів компаній, які розробляють інноваційні рішення на базі технології штучного інтелекту для клієнтів у сфері охорони здоров’я.

«OrCam»

Ізраїльський стартап «OrCam» розробляє на базі технології штучного інтелекту спеціальний девайс для читання, що має зробити світ більш доступним для сліпих та осіб з вадами зору. Портативний девайс, що виконаний у формі окулярів, може читати текст, розпізнавати обличчя та продукти. Девайс має простий інтерфейс та ним просто управляти за допомогою жестів рук.

«Ada Health»

«Ada Health» — німецько-британський стартап, що розробляє платформу на базі технології штучного інтелекту, призначену для підвищення рівня персоналізації у сфері охорони здоров’я. Цей додаток ставить пацієнту серію релевантних персоналізованих питань та порівнює відповіді із тисячами подібних випадків. На основі отриманих даних пояснює пацієнту, які можливі причини його стану та рекомендує найбільш доцільне рішення, наприклад звернутися до фармацевта чи викликати швидку допомогу. Крім того, «Ada Health» дозволяє звернутися за допомогою до лікаря, використовуючи спеціальний чат. Таким чином, додаток є чимось на кшталт «лікар у вашій кишені» і дозволяє уникнути непотрібних візитів до лікаря та відповідних витрат. Цей стартап зібрав близько 70 млн дол. фінансування впродовж трьох раундів зборів, його було випущено у 2017 р.

«DiaMonTech»

Компанія «Medtech», що запускає «DiaMonTech», розробила неінвазивний медичний прилад, який вимірює рівень глюкози в крові за допомогою інфрачервоної технології, що виключає необхідність уколу голкою для забору крові. Досліджуючи методи вимірювань протягом 40 років, співзасновники «Medtech» знайшли спосіб, як пацієнтам з цукровим діабетом просто покласти палець на датчик для визначення рівня глюкози в крові. Результат відображається за 5–15 с, при цьому кишеньковий пристрій дозволяє користувачам легко відстежувати рівень глюкози в крові, де б вони не були. Після того як палець прикладають до датчика, на нього спрямовується промінь світла, який потім перетворюється в тепло глюкозою в шкірі користувача. Ця мінімальна зміна температури вимірюється спеціальною системою, і потім вона використовується для обчислення рівня глюкози в крові користувача.

«Benevolent AI»

«Benevolent AI» — стартап зі штаб-квартирою у Лондоні (Велика Британія), що створює платформу, яка має на меті спростити та здешевити пошук нових ліків. Так, ця платформа здатна ідентифікувати ціль, на яку буде спрямована дія майбутніх ліків, проаналізувати молекулярну структуру цільової речовини та розробити відповідну активну речовину, а потім передбачити клінічні результати взаємодії кандидату у препарати та цільової молекули. Таким чином, платформа дозволяє винаходити нові препарати, підвищувати ефективність їх розробки, а також прогнозувати індивідуальні реакції конкретного пацієнта на лікування.

«Roam Analytics»

«Roam Analytics» — одна з провідних компаній у галузі штучного інтелекту, яка зосередилася на його просуванні в галузі охорони здоров’я. Компанія розробляє рішення на основі технології штучного інтелекту для ефективного управління даними пацієнтів, пов’язаними з їх відвідуванням лікарні. Компанія розробила ефективну платформу, що завдяки технологіям обробки природних мов (NLP) та штучного інтелекту допомагає постачальникам медичних послуг у належному обслуговуванні електронних медичних записів своїх пацієнтів. Крім того, ця платформа також покращує процес аналізу даних та їх зберігання.

«Artelus»

Технологія штучного інтелекту змінює способи виявлення захворювань на ранніх стадіях. Кілька провідних компаній у сфері охорони здоров’я використовують системи на базі штучного інтелекту для діагностики захворювань у пацієнта. За допомогою машинного навчання та прогностичної аналітики системи на базі штучного інтелекту точно прогнозують розвиток захворювання на ранній стадії.

Так, компанія «Artelus» розробила рішення на основі штучного інтелекту, яке виявляє симптоми діабетичної ретинопатії протягом 3 хв. Наразі планується розробити рішення на основі штучного інтелекту для виявлення онкологічних захворювань, таких як рак молочної залози та рак легень, а також для діагностики туберкульозу. Слід зазначити, що використання рішень на основі штучного інтелекту для діагностики захворювань дозволяє покращити результати лікування пацієнтів порівняно з діагностикою, що проведена людиною.

«Appto Health»

З метою уникнення повторюваних дій та заощад­ження цінного часу медичних працівників «Appto Health» розробила інноваційне рішення на основі штучного інтелекту для галузі охорони здоров’я. Воно повністю автоматизує такі процеси, як вивчення рентгенівських знімків, результатів тестів, комп’ютерної томографії та введення відповідних даних тощо. Отже, платформа «Appto Health» значно знижує вірогідність помилки внаслідок «людського фактору» та виконує завдання з більшою точністю. Це рішення також збирає відгуки пацієнтів та відповідає на їх запити (у тому числі на телефонні дзвінки) за допомогою чат-ботів, що працюють з використанням штучного інтелекту.

«Atomwise»

Розробка нових препаратів потребує величезних інвестицій. У цьому разі використання технології штучного інтелекту також може бути корисним та сприяти зменшенню витрат. Штучний інтелект, машинне навчання можуть знизити витрати на пошук та розробку нових лікарських засобів. Ці технології дозволяють ефективно проаналізувати дані щодо препаратів, які вже створені, вивчити їх властивості та розробити підходи щодо створення нових лікарських засобів, що, в свою чергу, може знизити ризик невдачі при розробці нового препарату та, відповідно, витрати, пов’язані з цим.

«Sense.ly»

«Sense.ly» — один із найуспішніших стартапів, орієнтований на розробку розумних помічників пацієнтів на базі штучного інтелекту. Ці розумні асистенти допомагають лікарям підтримувати постійний зв’язок зі своїми пацієнтами. Зокрема, ці помічники, що працюють на базі технології штучного інтелекту, призначені для надання допомоги пацієнтам із хронічними захворюваннями.

Віртуальний асистент пацієнта Sense.ly Моллі (Molly) використовує алгоритми обробки природних мов (NLP) для ефективного моніторингу та розуміння запитів пацієнтів, а також для отримання зворотного зв’язку. Окрім того, оскільки віртуальний асистент використовує алгоритми машинного навчання, він також допомагає лікарям розробляти кращі рекомендації щодо лікування.

«Advancells»

«Advancells» — це стартап на базі штучного інтелекту, заснований у 2014 р. Він орієнтований на надання рішень для терапевтичного застосування у сфері регенеративної медицини, які забезпечують безпечні та життєво важливі варіанти лікування.

«LiveHealth»

Компанію «LiveHealth» також створено у 2014 р. Вона займається наданням автоматичних діагностичних послуг клієнтам. Ця платформа здійснює управління у сфері охорони здоров’я на базі технології штучного інтелекту, надає медичні звіти у відповідь на запити постачальників медичних послуг чи пацієнтів онлайн. Крім того, це дозволяє лікарям відслідковувати діяльність своїх пацієнтів, а також отримувати доступ до інформації пацієнтів з будь-якого місця в будь-який час. Дана платформа також пропонує онлайн-платіжні системи. Отже, автоматизація у сфері медичної діагностики відкриває нові шляхи для надання медичних послуг та усуває помилки введення даних.

«ChironX»

«ChironX» була створена у 2017 р. Компанія заслужила авторитет на ринку завдяки рішенням у сфері створення програмного забезпечення для автоматизації діагностики. Це програмне забезпечення було розроблено з використанням складних алгоритмів обробки зображень на базі технології штучного інтелекту та методів машинного навчання. Дана система може виявляти аномалії сітківки та гострі запальні захворювання респіраторної системи краще, ніж рентгенолог.

«NeuroSynaptic»

З метою зробити медичну допомогу доступною для всіх Neurosynaptic пропонує ефективні рішення щодо надання медичної допомоги. Платформа компанії на базі технології штучного інтелекту ReMeDi Remote Healthcare Solution, може збирати різні фізіо­логічні параметри пацієнтів, які знаходяться у віддалених місцях. Таким чином, це полегшує послуги дистанційної діагностики для пацієнтів та робить медичну допомогу доступною за порівняно низьких витрат.

«OncoStem»

«OncoStem» — це стартап, заснований у 2011 р. Використовуючи бази даних у сфері протеоміки та геноміки, дана платформа фокусує свою увагу на розробці інтелектуальних тестів для персоналізації лікування, особливо для хворих на рак. Так, платформа «CanAssist-Breast» може прогнозувати ймовірність розвитку раку молочної залози. Це допомагає медикам діагностувати захворювання на ранніх стадіях і тим самим покращувати результати лікування.

«Qventus»

«Qventus» розробляє програмне забезпечення для лікарень, яке покликане відповідати на операційні виклики, часто ще до появи проблеми. Система пропонує шляхи її усунення та спрямована на покращання управління в системі охорони здоров’я.

Таким чином, наведені вище стартапи спрямовані на модернізацію традиційних медичних послуг. Це лише кілька компаній, що використовують у своїй роботі технологію штучного інтелекту, із багатьох, які були засновані за останнє десятиліття. Збільшення чисельності населення ставить традиційну систему охорони здоров’я у досить скрутне становище, адже призводить до значного збільшення видатків та робить нагальною необхідність залучення все більших і більших ресурсів, як матеріальних, так і людських. Тому наразі вкрай важливо активно впроваджувати інновації у галузі охорони здоров’я.

За матеріалами www.usmsystems.com, www.machinedesign.com,
www.reportlinker.com, www.nsmedicaldevices.com

Коментарі

Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим

Добавить свой

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

*