Каким пациентам с COVID-19 требуется ранняя интенсификация лечения? Алгоритм

03 Червня 2020 5:57 Поділитися

Какие пациенты нуждаются в ранней интенсификации терапии из-за повышенного риска тяжелого течения COVID-19? Например, плановое последовательное применение респираторной поддержки для пациентов с уровнем насыщенности крови кислородом (SpO2) ниже 93% включает интраназальную подачу кислорода через маску, интраназальную канюлю, высокопоточную подачу, неинвазивную с постоянно повышенным давлением, инвазивную вентиляцию и экстракорпоральную мембранную оксигенацию. Однако подобный ступенчатый подход может оказаться неоптимальным для пациентов с изначально высоким риском необратимых последствий. Авторы статьи исходили из того, что прогностические маркеры следует избирать из числа показателей, доступных практически в любом лечебном учреждении. Простая модель может помочь быстро расставить приоритеты среди пациентов, особенно когда ресурсы здравоохранения ограничены.

Группа ученых из Китая, Люксембурга и Великобритании*, ретроспективно проанализировав образцы крови 485 человек из китайского города Ухань, определила надежные и значимые маркеры для выявления пациентов с наибольшим риском. Для разработки модели на основе машинного обучения они использовали медицинские данные 375 пациентов отделения интенсивной терапии с COVID-19, собранные в период с 10 января по 18 февраля 2020 г. Распределение по возрасту составило 58,83 ± 16,46 года (рисунок).

РИСУНОК
Иллюстрация применения разработанного в ходе исследования алгоритма

Инструменты машинного обучения отобрали три биомаркера, которые могут прогнозировать смертность отдельных пациентов более чем на 90% как минимум за 10 дней наперед: лактатдегидрогеназу (ЛДГ), высокочувствительный С-реактивный белок (high-sensitivity — hs-СРБ) и лимфоциты. Точность прогноза риска летального исхода при остром респираторном дистресс-синдроме по мере приближения по времени к исходу повышается. Итак, три биомаркера:

  • относительно высокие уровни сывороточной ЛДГ коррелируют со степенью повреждения легких — активностью и тяжестью идиопатического легочного фиброза;
  • высокочувствительный С-реактивный белок является отражением персистирующей воспалительной реакции, непосредственным проявлением которой считаются большие серо-белые поражения в легких пациентов с COVID-19, видимые при аутопсии; в срезах тканей при этом отмечают большое количество липких выделений из альвеол;
  • лимфопения характерна для пациентов с COVID-19: лимфоциты инфильтрируют травмированный альвеолярный эпителий, что приводит к персистирующей лимфопении, как это наблюдалось при SARS-CoV-2 и MERS-CoV.

Исследователи надеются, что их модель на основе машинного обучения XGBoost облегчит идентификацию пациентов с высоким риском с последующим ранним вмешательством и улучшением прогноза.

По материалам www.nature.com
*Yan L., Zhang H., Mendes Silva Goncalves J., Xiao Y., Wang M., Guo Y., Sun C. et al. (2020) An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients. Nature Machine Intelligence, 2 (5): 283–288. doi.org/ 10.1038/s42256-020-0180-7.

Цікава інформація для Вас:

Коментарі

Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим

Добавить свой

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

*

Останні новини та статті