Исследователи из Университета Макгилла (McGill University), США, разработали и впервые использовали алгоритм, способный эффективно выявлять признаки деменции (слабоумия) за 2 года до начала первых клинических проявлений болезни с помощью системы искусственного интеллекта. Результаты их исследования опубликованы в журнале «Neurobiology of Aging».
Руководитель исследования Педро Роза-Нето (Pedro Rosa-Neto) сообщил, что новый метод диагностики совмещает анализ снимков позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и оценку биомаркеров, характерных при болезни Альцгеймера.
Ученым давно известно, что белок, называемый амилоидом, накапливается в головном мозге у пациентов с легкой когнитивной недостаточностью (Mild Cognitive Impairment — MCI), что часто приводит к деменции. Однако оценивать данный биомаркер следует осторожно, так как накопление амилоида может начинаться за десятилетия до появления первых симптомов деменции и, кроме того, не у всех пациентов с MCI развивается болезнь Альцгеймера.
Разработанный алгоритм после проведенного анализа нескольких сотен ПЭТ-снимков здоровых людей и пациентов с болезнью Альцгеймера позволил компьютерной программе правильно определять первые признаки деменции в 84% случаев у больных, у которых пока отсутствуют клинические симптомы.
Исследователи продолжают искать новые методы диагностики болезни Альцгеймера для более высокой точности алгоритма. В настоящее время команда ученых проводит дополнительные тестирования алгоритма на разных группах пациентов с распространенными нейроциркуляторными заболеваниями, такими как инсульт головного мозга. Это позволит специалистам быстрее сертифицировать алгоритм и широко использовать разработку в клинической практике.
По материалам www.sciencedaily.com
Коментарі
Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим