Искусственный интеллект может помочь определить потенциальные побочные эффекты лекарственного взаимодействия

Как известно, пациенты, которые одновременно принимают несколько лекарственных средств, подвергаются повышенному риску развития побочных эффектов. Особенно это опасно, когда они, помимо назначенных препаратов, самостоятельно принимают и другие безрецептурные лекарственные средства. Тем не менее новая система машинного обучения может помочь выявить потенциально негативные последствия от взаимодействия различных препаратов. Результаты нового исследования опубликованы в издании «Journal of Biomedical and Health Informatics».

В ходе исследования ученые разработали алгоритм, который анализирует данные, приведенные в отчетах Управления по контролю за пищевыми продуктами и лекарственными средствами США (Food and Drug Administration – FDA) и других организаций. Данный алгоритм разрабатывался как система оповещения, которая могла бы предупредить пациентов о том, что комбинация применяемых лекарственных средств может иметь потенциально опасные побочные эффекты.

«Допустим, я принимаю популярный безрецептурный обезболивающий препарат, а затем мне назначают лекарственное средство для снижения артериального давления. Эти препараты взаимодействуют друг с другом, что, в свою очередь, может оказать негативное влияние на мою печень», — пишет автор исследования Саундар Кумара (Soundar Kumara).

«По сути в этом исследовании мы собрали данные обо всех заболеваниях печени и выяснили, какие комбинации лекарственных средств негативно воздействуют на работу этого органа», — объясняют авторы исследования.

Таким образом, у данной программы машинного обучения есть все шансы стать эффективным методом контроля безопасности лечения. Однако существуют некоторые затруднения, связанные с системой оповещения. Дело в том, что из-за большого количества возможных нежелательных взаимодействий лекарственных средств пациенты получают слишком много предупреждений. Это приводит к тому, что они начинают игнорировать оповещения.

Чтобы преодолеть этот барьер, авторы исследования выделили только те взаимодействия лекарственных средств, которые можно считать высокоприоритетными. Например, такие, которые угрожают жизни, а также могут привести к инвалидности или госпитализации.

Дальнейшая разработка алгоритма будет нацелена на то, чтобы оповещения об опасных взаимодействиях лекарственных средств были более персонализированными.

По материалам www.pharmacytimes.com

Бажаєте завжди бути в курсі останніх новин фармацевтичної галузі?
Тоді підписуйтесь на «Щотижневик АПТЕКА» в соціальних мережах!