Автор и ведущий: Виталий Усенко, врач-анестезиолог, медицинский научный советник АО «Фармак», магистр управления международным бизнесом, магистр по управлению качеством.
Задача семинара: предоставить целевой аудитории базовые навыки отбора и интерпретации специализированной медицинской литературы для подготовки уникальных преимуществ своей продукции, основанных на доказательной медицине, campaign books, публикаций, промоционных материалов, которые базируются на методах современной доказательной медицины, а также научить целевую аудиторию методам и навыкам анализа материалов конкурентов с целью выявления корректности утверждений относительно их продукции.
Регуляторному персоналу и персоналу по фармаконадзору вводный курс позволит получить начальные навыки, необходимые для отбора и интерпретации публикаций, которые подтверждают эффективность и безопасность лекарственных средств для различных отчетов и модулей регистрационного досье, включая данные по пользе/риску лекарственных средств.
Аналитикам страховых компаний этот курс может быть полезен для определения эффективных и результативных лекарственных средств и вмешательств, которые подлежат возмещению страховой компанией.
Вводный курс поможет молодым специалистам быстрее освоить специальные знания и навыки, необходимые для эффективной работы в фармацевтической компании.
Программа курса включает базовую медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию для понимания результатов, представленных в медицинской публикации.
Прошедшие вводный курс:
- приобретают представление о доказательной медицине и методы и инструменты, которые в ней используются;
- приобретают понимание показателей, которые используются при анализе медицинской литературы;
- осваивают эффективные online-инструменты для анализа и интерпретации данных медицинских исследований;
- умеют провести анализ, самостоятельно выявить преимущества препарата компании и аргументированно подтвердить их с помощью данных исследования;
- умеют анализировать данные медицинских исследований и другую медицинскую научную литературу;
- умеют критически оценивать медицинские данные по препаратам, представленным конкурентами;
- знают виды исследований, которые используются в медицине, как и зачем их проводить;
- знают и понимают основные показатели медицинской статистики и клинической эпидемиологии, которые используются чаще всего в медицинской литературе;
- приобретают первичное представление о системном анализе и метаанализе;
- приобретают первичные навыки для понимания отчетов по клиническим исследованиям и базу для понимания соотношения польза/риск.
В программе:
Часть I. Введение в доказательную медицину. Иерархия исследований в медицине. Основные виды исследований, применяемые в доказательной медицине:
- Обсервационные (наблюдательные) исследования.
- Экспериментальные исследования.
- Исследования в реальной клинической практике.
- Области исследований в клинической эпидемиологии (с точки зрения постановки клинической задачи).
- Введение в систематические обзоры и метаанализы.
- Критическая оценка результатов исследований, систематических обзоров и метаанализов.
Часть II. Введение в прикладную медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию:
- Введение в медицинскую статистику
- Типы данных:
- 2.1. Основная классификация;
- 2.2. Альтернативная классификация;
- 2.3. Отдельные категории данных, применяемых в клинической эпидемиологии;
- 2.4. Разница между статистическими и параметрическими данными (данными популяции) – Difference Between a Statistic and a Parameter.
- Обобщение данных с помощью описательной статистики;
- 3.1. Индикаторы центральной тенденции (Measures of central tendency);
- 3.2. Индикаторы рассеяния данных в описательной статистике (Measures of dispersion).
- Тестирование гипотезы.
Практические навыки: оnline-калькуляторы: сила исследования и размер выборки.
- Интерпретация данных исследований – доверительные интервалы.
Интерпретация результатов исследований, которые представлены как положительные или которые представлены как отрицательные.
- Оценка эффективности лекарственного препарата или медицинского теста: меры ассоциации (measures of association).
- Оценка эффективности диагностических и скрининговых исследований.
- Статистические анализ и интерпретация данных времени до наступления события (анализ выживаемости в онкологии).
- Корреляция и регрессия (краткое введение).
Стоимость: БЕСПЛАТНО!
Координатор:
Катерина Тростенюк
e-mail: info@sttd.com.ua
тел.: +38 (050) 496-06-10
Коментарі
Коментарі до цього матеріалу відсутні. Прокоментуйте першим