23 декабря 2019 г. пройдет бесплатный вебинар «Доказательная медицина»

Автор и ведущий: Виталий Усенко, врач-анестезиолог, медицинский научный советник АО «Фармак», магистр управления международным бизнесом, магистр по управлению качеством.

Задача семинара: предоставить целевой аудитории базовые навыки отбора и интерпретации специализированной медицинской литературы для подготовки уникальных преимуществ своей продукции, основанных на доказательной медицине, campaign books, публикаций, промоционных материалов, которые базируются на методах современной доказательной медицины, а также научить целевую аудиторию методам и навыкам анализа материалов конкурентов с целью выявления корректности утверждений относительно их продукции.

Регуляторному персоналу и персоналу по фармаконадзору вводный курс позволит получить начальные навыки, необходимые для отбора и интерпретации публикаций, которые подтверждают эффективность и безопасность лекарственных средств для различных отчетов и модулей регистрационного досье, включая данные по пользе/риску лекарственных средств.

Аналитикам страховых компаний этот курс может быть полезен для определения эффективных и результативных лекарственных средств и вмешательств, которые подлежат возмещению страховой компанией.

Вводный курс поможет молодым специалистам быстрее освоить специальные знания и навыки, необходимые для эффективной работы в фармацевтической компании.

Программа курса включает базовую медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию для понимания результатов, представленных в медицинской публикации.

Прошедшие вводный курс:

• приобретают представление о доказательной медицине и методы и инструменты, которые в ней используются;
• приобретают понимание показателей, которые используются при анализе медицинской литературы;
• осваивают эффективные online-инструменты для анализа и интерпретации данных медицинских исследований;
• умеют провести анализ, самостоятельно выявить преимущества препарата компании и аргументированно подтвердить их с помощью данных исследования;
• умеют анализировать данные медицинских исследований и другую медицинскую научную литературу;
• умеют критически оценивать медицинские данные по препаратам, представленным конкурентами;
• знают виды исследований, которые используются в медицине, как и зачем их проводить;
• знают и понимают основные показатели медицинской статистики и клинической эпидемиологии, которые используются чаще всего в медицинской литературе;
• приобретают первичное представление о системном анализе и метаанализе;
• приобретают первичные навыки для понимания отчетов по клиническим исследованиям и базу для понимания соотношения польза/риск.

В программе:

Часть I. Введение в доказательную медицину. Иерархия исследований в медицине. Основные виды исследований, применяемые в доказательной медицине:

1. Обсервационные (наблюдательные) исследования.
2. Экспериментальные исследования.
3. Исследования в реальной клинической практике.
4. Области исследований в клинической эпидемиологии (с точки зрения постановки клинической задачи).
5. Введение в систематические обзоры и метаанализы.
6. Критическая оценка результатов исследований, систематических обзоров и метаанализов.

Часть II. Введение в прикладную медицинскую статистику и клиническую эпидемиологию:

1. Введение в медицинскую статистику
2. Типы данных:
   • 2.1. Основная классификация;
   • 2.2. Альтернативная классификация;
   • 2.3. Отдельные категории данных, применяемых в клинической эпидемиологии;
   • 2.4. Разница между статистическими и параметрическими данными (данными популяции) – Difference Between a Statistic and a Parameter.
3. Обобщение данных с помощью описательной статистики;
   • 3.1. Индикаторы центральной тенденции (Measures of central tendency);
   • 3.2. Индикаторы рассеяния данных в описательной статистике (Measures of dispersion).
4. Тестирование гипотезы.

Практические навыки: оnline-калькуляторы: сила исследования и размер выборки.

5. Интерпретация данных исследований – доверительные интервалы.

Интерпретация результатов исследований, которые представлены как положительные или которые представлены как отрицательные.

6. Оценка эффективности лекарственного препарата или медицинского теста: меры ассоциации (measures of association).
7. Оценка эффективности диагностических и скрининговых исследований.
8. Статистические анализ и интерпретация данных времени до наступления события (анализ выживаемости в онкологии).
9. Корреляция и регрессия (краткое введение).

Стоимость: БЕСПЛАТНО!

Координатор:
Катерина Тростенюк
e-mail: info@sttd.com.ua
тел.: +38 (050) 496-06-10

Присоединяйтесь к нам в Фейсбуке.

Бажаєте завжди бути в курсі останніх новин фармацевтичної галузі?
Тоді підписуйтесь на «Щотижневик АПТЕКА» в соціальних мережах!